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2026 年开年，全国数据标准化技术委员会宣布，年内将发布不少于 30 项重点国家标准，围绕 数据匿名化流通、高质量数据集、智能体互联及全国一体化算力网等前沿领域加速布局。
与此同时，北京、上海、江苏、广东等多地数据交易所宣布扩容升级，正加速从“交易撮合”平台向“全链条生态服务”转型。
在政策与市场的双重催化下，数据智能、AI+BI 深度融合、可信数据流通三大技术赛道已率先启动，成为未来一年最具潜力的技术方向。
2026 年伊始，数据领域迎来了具有里程碑意义的顶层设计。从国家数据局的战略规划，到各地数据交易所的实际落地，一套清晰的价值释放路径正在形成。
核心驱动力来自标准的统一。全国数标委明确，将在 高质量数据集、数据匿名化流通、重要数据识别目录、全国一体化算力网 等方面，研制并发布一批急需标准。
这意味着，过去 “可用不可见”、难以定价和流通的数据，将获得规范化的“身份证”和“通行证”。如同上世纪集装箱的标准化彻底改变了全球物流，数据标准的统一将从根本上降低数据流通的成本与风险。
这个变化直接影响着技术的演进方向。业界专家指出，标准出台后， 数据安全流通技术、隐私计算、数据质量监控工具 等领域将迎来爆发式需求。
一个典型的例子是区块链溯源与多维度定价模型，它们正成为数据交易所破解 “确权”与“定价” 两大核心难题的创新工具。
数据标准的制定，为数据的“供得出、流得动”铺平了道路。作为市场价值实现的关键枢纽，各地的数据交易所正经历一场深刻的供给侧改革。
一个显著的趋势是，数据交易所正从 单一的“交易撮合商”升级为“全链条服务商”。
这意味着交易平台不再满足于“牵线搭桥”，而是向上游延伸，打造 “数据工厂”，规模化生产高质量的行业数据集；同时向下游深耕，推动数据在具体业务场景中落地转化。
江苏数据交易所的实践就是例证。其设立的 医药服务行业专区 已完成首批场内交易，为医药研发、临床诊疗等场景提供可信的数据服务。
这种转变的背后，是数据要素价值的核心路径发生了变化。数据价值不再局限于直接交易，而是更多地体现在 赋能业务效率、优化流程、降低成本 上。
这场升级对技术能力提出了更高要求，需要构建兼顾 流通效率与安全保障 的完善技术环境，催生了新一轮的技术与服务创新。
在基础设施逐步完善的同时，企业端的数据应用技术正迎来一次深刻的范式革命。2026年，AI与商业智能的深度融合正从概念走向主流，成为释放数据价值的关键引擎。
传统的数据分析工具，往往需要复杂的操作和专业的知识，结果产出周期长，难以满足敏捷决策的需求。而 AI+BI的融合，正在打破这一僵局。
AI能力被深度嵌入数据处理的每一个环节：从 数据采集、智能治理、自动建模，到自然语言交互与智能洞察。
业务人员无需学习复杂公式，只需像聊天一样提问，即可获得图表与结论，这极大地降低了数据分析的门槛。
在制造、零售、金融等行业，这种融合已产生实质效益。有大型零售集团通过AI+BI平台实现智能补货，将预测准确率提升30%，库存周转率提升18%。
AI+BI融合，正将数据分析从少数专家的专利，转变为驱动组织进化的 全员参与型核心引擎。
政策、市场、技术的合力，正在深刻重塑产业格局，催生新一代的数据服务巨头。其中最典型的，是如太极股份这类传统IT巨头的战略转型。
太极股份正明确将自身定位，从过去的 “技术集成商”升维为“可信数据运营商”。这种转型并非空谈，而是基于其长达三十八年在能源、交通等关键行业的深度积累。
公司构建了独特的“懂行业+有数据+能落地”的综合能力组合。例如，其交通领域的高速公路收费数据体系，日均处理数据达15亿条，并基于此衍生出百余项模型产品。
为构筑可信流通环境，太极股份自主研发了 “可信数据空间”，集成区块链与AI分级分类系统，使数据分级准确率超过95%。
通过 “产品+平台” 的双轮驱动，太极股份正将其深厚的行业积淀转化为数据要素运营赛道上的竞争优势，开辟新的增长蓝海。
随着数据要素价值释放的路线图日益清晰，A股市场中的相关企业正迎来明确的业务增量与价值重估机遇。
根据近期机构研究报告，在数据流通服务生态中，不同环节的公司将扮演不同的角色并从中受益。
在 公共数据授权运营 环节，除三大运营商外，深桑达A、易华录、太极股份、广电运通 等公司被重点提及。
在 数据基础设施建设与技术服务 环节，太极股份、东方通信、天源迪科 等数据平台服务商，以及 中兴通讯、浪潮信息、紫光股份 等数据硬件提供商，被视作核心受益方。
此外，启明星辰、奇安信 等数据安全企业，其需求也将随着数据流通规模的扩大而同步提升。一个覆盖 采集、存储、加工、交易、安全 的完整数据要素产业链正在资本市场形成清晰映射。
多家券商的研究报告已将深桑达A、易华录、太极股份等列为数据要素核心概念股。当市场热议某个“概念”时，背后是真实的技术突破与产业转型。
在能源、交通等行业，日均处理15亿条数据的系统已投入运行，AI模型正将海量数据转化为优化决策；在医疗、零售等领域，标准化的高价值数据产品已在交易所内合规流通并产生效益。
这一切都表明，数据要素的价值释放已从宏观政策宣导，进入 技术驱动、场景落地、价值变现 的实质性阶段。
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